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1. Identificação
Tipo de ReferênciaSlides (Audiovisual Material)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/hilcea/2002/11.13.18.00
Última Atualização2002:11.13.20.00.25 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/hilcea/2002/11.13.18.01
Última Atualização dos Metadados2020:05.14.13.16.28 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoNepomuceno:2002:ClImRa
TítuloClassificação de Imagens de Radar (banda P) utilizando Redes Neurais Artificiais para o mapeamento de cobertura da terra em região de floresta tropical.
Ano2002
Data de Acesso21 maio 2024
Número de Arquivos1
Tamanho14175 KiB
2. Contextualização
AutorNepomuceno, Alcina Maria
GrupoSPG-INPE-MCT-BR
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-05-14 13:16:28 :: administrator -> simone :: 2002
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveRadar
Banda P
Redes Neurais
cobertura da terra
ResumoEste trabalho apresenta um estudo sobre a potencialidade da aplicação de redes neurais artificiais na classificação de dados de radar polarimétrico operando na banda P para o mapeamento da cobertura da terra em região de Floresta Ombrófila Densa parcialmente ocupada por atividades agropecuárias. A área de estudo situa-se próxima à Floresta Nacional do Tapajós, no município de Santarém, PA, e apresenta as seguinte coberturas da terra: Floresta Ombrófila Densa em Terra Firme (FODTF), estágios sucessionais de FODTF em áreas de pousio após uso agropecuário, pastagens, cultivos agrícolas (incluindo solo em preparo para plantio). Os dados de sensoriamento remoto foram obtidos durante a missão de teste dos radares imageadores polarimétricos (bandas P (415 MHz) e X (10 GHz)) da empresa alemã AeroSensing RadarSystem GmbH promovida pelo Exército Brasileiro e o Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Foi selecionada uma faixa de imageamento polarimétrico da banda P de 2,4 km x 7,4 km para o exame da capacidade da rede neural não-supervisionada Fuzzy-ART, baseada na Teoria da Ressonância Adaptativa, aplicada a dados polarimétricos nesta banda para a discriminação de classes de cobertura da terra.
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/hilcea/2002/11.13.18.00
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/hilcea/2002/11.13.18.00
IdiomaPortuguese
Arquivo AlvoSeminário(Alcina).ppt
Grupo de Usuáriosadministrator
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2001/01.29.15.45
sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist area booktitle callnumber conferencelocation conferencename contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress electronicmailaddress format identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition nexthigherunit notes numberofslides orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
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